某IDC运营商软件定义数据中心存储虚拟化目案例

业务挑战

一直以来,该IDC运营商都是采用传统的FC-SAN、IP-SAN和NAS等传统存储系统为租户提供不同等级的存储基础设施服务。这种服务方式逐渐暴露出以下问题。

  • 客户需求响应缓慢

    需要人工来根据客户应用的服务等级要求来分配不同的等级的存储介质,配置过程冗长缓慢,很难快速应对客户需求,尤其是经常动态变化的客户需求。

  • 数据孤岛问题

    假如某个客户因为业务系统的差别而同时租用FC-SAN中的某些存储空间以及NAS中的某些存储空间,那么这两种设备中的数据如何形成统一的数据视图并融合交互就成为一个较大的挑战。

  • 存储利用率低

    SAN和NAS在最初采购时往往需要考虑冗余以满足未知的突发的需求,而且最初的预估难免带有偏差,结果造成存储资源长时间得不到充分利用。

  • 运维成本不断攀升

    因为每次采购都是通过招投标决定的,所以时间一长机房里的SAN和NAS设备七国八制,而每种SAN和NAS都有自己的管理平台和不同的技术规范以及不同的操作方法,结果需要增加更多的存储运维管理人员来管理和配置存储,造成人员成本不断攀升。

  • 横向扩展Scale-out困难,性能存在瓶颈

    由于传统的SAN和NAS都是中心化的系统,其扩展性和性能存在瓶颈,而且扩展十分麻烦,无法适应动态且线性的伸缩要求。

因此,该IDC运营商急切希望以简单易用易扩展的方式搭建新的存储平台, 实现上线快、扩容简便、硬件设备简单统一等要求。

方案热点

  • 全分布式布局

    存储集群全分布式冗余架构,无单点故障

  • 无硬件依赖

    通用x86服务器,标准Linux系统,即可运行

  • 标准块接口

    无需特殊配置即可实现计算与存储的融合

  • 高性能

    尽可能缩短IO路径,增加多种Cache保证存储的性能

  • 高可靠

    可配置成多副本或纠删码方式确保数据安全,同时可配置强一致性策略确保各个副本数据的一致性

  • 智能数据恢复

    仅需要重建已存在并且不一致的数据,忽略卷从未写入数据的位置,提高重建效率

  • 可扩展性

    横向扩展,平滑扩容。集群扩容时,在条件允许的情况下,并不会移动数据,减少数据移动对集群负载带来影响。之后由智能调度算法,完成数据均衡和负载均衡

  • 敏捷性

    秒级创删卷,秒级跨主机迁移卷,适应容器应用等场景

解决方案剖析

Server SAN是解决上述业务挑战的最佳解决方案。


Server SAN是运行在商业化通用X86服务器上的纯软件实现的软件定义分布式共享存储系统,它可将大量服务器上的DAS(Direct Attached Storage)加以汇聚并形成一个统一的虚拟存储池,提供给所有服务器共享使用。

客户价值

新租户需求响应速度提升三倍以上

存储利用率提高了40%以上

存储运维管理人员减少了一半

相比传统存储,部署时间节省了80%以上

提供的是单一的存储视图,再也不用担心数据孤岛的问题

Scale-Out变得十分容易,而且性能是线性扩展的,不存在瓶颈

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