华南区某巨型三甲医院案例

背景描述

医疗卫生信息化、国家“十三五”规划;构筑医疗大数据平台,落实医疗创新;省科技厅专项资金支持与技术评审;大数据基础平台部署难度大、复杂度高,上线遥遥无期;省试点项目,未来面全省公有运营,底层的基础架构技术实现事关重要。

  • 信息化要求
  • 医疗创新需求
  • 专项资金及技术扶持
  • 平台基础难度大
  • 实施势在必行

实施问题及挑战

  • 案例有限

    大数据能力由容器技术支撑,国内外成功案例少、可参考信息极其有限

  • 数据多样

    医疗大数据业务场景多,医疗数据来源多种多样,例如医院信息化系统、医疗物联网等

  • 环境复杂

    所涉及大数据工具、模块多,容器化以及配置自动化实现难度高;容器环境无法使用现有的大数据商业发行版

  • 配置苛刻

    在容器环境中,大数据对网络和存储基础架构资源要求的多样性

解决方案剖析

· 实现大数据应用容器化 · 提供大数据应用商店 · 落地大数据容器云

客户价值

  • 采用底层为Docker技术实现的云化后的大数据平台,资源利用率高

  • 支持多租户,可同时面向医院内部、社会公众予以运营支持

  • 云化后的大数据组件集群规模可弹性伸缩,以灵活应对不断变化的大数据计算能力要求

  • 提供大数据组件应用商店,极大简化大数据基础平台部署工作,加速平台上线

  • 云化后的大数据平台,物理节点规模可在线扩展,运维成本低

  • 大数据容器化后,保留对大数据顶层应用开放接口

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